國考資料分析題

『壹』 國考資料分析題怎麼提速呢

先提高正確率，找到方法，然後再多練習提速。

『貳』 2019年國家公務員考試中的資料分析題題量一般都在多少道

1、一般情況下是20道，分值一般在0.8分/題或者1分/題

2、資料分析這幾年題量趨於穩定，都是對於統計報告表格的分析，百分之九十以上的題目算式採用合適的演算法都可以快速解決問題，例如首數法、有效數字法、特徵數字法、排除范圍限定法，這些方法使用的頻率都比較高。總體來講，資料分析考得知識點變化不大，主要圍繞著增長、比重、增長率、倍數等常見的概念進行變化考察。
3、行測是作為國家公務員考試筆試階段的必考科目之一，要求應試者在120分鍾內作答130-135道試題。試題分為五部分：常識判斷;言語理解與表達;數量關系;判斷推理;資料分析。試卷內容豐富，考察的知識面較寬，知識點較多，國考走過的十幾個年頭，行測試題或多或少的發生了一些變化。縱觀2014-2018年的國家公務員考試，行測試題越來越體現人性化。

『叄』 誰有國考行測資料分析題的備考經驗

1.熟悉材料，提高閱讀能力。
資料分析的材料讀起來感覺枯燥，但是材料自身有一定的特點，主要包括：時間、統計項、相關數據，如：
2015年，某汽車廠生產汽車產量為173541輛，同比增長了6.7%，增速同比下降了0.2個百分點。
從該材料中我們會發現時間為2015年，統計項為汽車產量，相關數據為增長率和百分點，通過相關數據結合題目要求，我們就能輕松的求解題目。
2.加強概念和公式的學習
資料分析想提高做題速度，首先要對相關的概念和公式非常熟悉。所以，考生首先應該加強概念和公式的學習。如：已知現期值A和增長率x%，求基期值，那麼根據公式我們直接可以得出：基期值=A/x%。資料分析中還有更復雜的公式，還需要考生多加練習，達到看完題目直接就能列式的水平。
3.提升計算能力。
資料分析涉及的計算比較多，如何在短時間內解出題目是關鍵，這時我們就需要一些計算技巧。如：125.8+545.2+336.7+472.4=()
A.1389.3 B.1480.1 C.1578.4 D.1743.8
這道題涉及到加減法，如果直接算的話還是比較麻煩，如果我們採用技巧，利用尾數法，就可以直接對原式的最後一位進行計算，可得最後一位數字為1，所以選B。

『肆』 國考的資料分析的題一共有多少題

20道題啊 這個可以爭取全部答對，看看李
永
新他們研發的題 不錯

『伍』 國考資料分析有幾題

國考資料分析題的題量這幾年來相對趨於穩定；通常來說是20道，分值穩定在0.8分每題或1分每題。

『陸』 國考資料分析解題技巧有哪些

行測資料分析十大速算技巧

技巧一：估演算法
\"估演算法\"毫無疑問是資料分析題當中的速算第一法，在所有計算進行之前必須考慮能否先行估算。所謂估算，是在精度要求並不太高的情況下，進行粗略估值的速算方式，一般在選項相差較大，或者在被比較數據相差較大的情況下使用。估算的方式多樣，需要各位考生在實戰中多加訓練與掌握。進行估算的前提是選項或者待比較的數字相差必須比較大，並且這個差別的大小決
定了\"估算\"時候的精度要求。

技巧二：直除法
「直除法」是指在比較或者計算較復雜分數時，通過「直接相除」的方式得到商的首位（首一位或首兩位），從而得出正確答案的速算方式。「直除法」在資料分析的速算當中有非常廣泛的用途，並且由於其「方式簡單」而具有「極易操作」性。
「直除法」從題型上一般包括兩種形式：
一、比較多個分數時，在量級相當的情況下，首位最大/小的數為最大/小數；
二、計算一個分數時，在選項首位不同的情況下，通過計算首位便可選出正確答案。
「直除法」從難度深淺上來講一般分為三種梯度：
一、簡單直接能看出商的首位；
二、通過動手計算能看出商的首位；
三、某些比較復雜的分數，需要計算分數的「倒數」的首位來判定答案。

技巧三：截位法
所謂\"截位法\"，是指\"在精度允許的范圍內，將計算過程當中的數字截位（即只看或者只取前幾位），從而得到精度足夠的計算結果\"的速算方式。在加法或者減法中使用\"截位法\"時，直接從左邊高位開始相加或者相減（同時注意下一位是否需要進位與借位），直到得到選項要求精度的答案為止。在乘法或者除法中使用\"截位法\"時，為了使所得結果盡可能精確，需要注意截位近似的方向：
一、 擴大（或縮小）一個乘數因子，則需縮小（或擴大）另一個乘數因子；
二、 擴大（或縮小）被除數，則需擴大（或縮小）除數。
如果是求\"兩個乘積的和或者差（即a×b±c×d）\"，應該注意：
三、 擴大（或縮小）加號的一側，則需縮小（或擴大）加號的另一側；
四、 擴大（或縮小）減號的一側，則需擴大（或縮小）減號的另一側。
到底採取哪個近似方向由相近程度和截位後計算難度決定。一般說來，在乘法或者除法中使用\"截位法\"時，若答案需要有N位精度，則計算過程的數據需要有N＋1位的精度，但具體情況還得由截位時誤差的大小以及誤差的抵消情況來決定；在誤差較小的情況下，計算過程中的數據甚至可以不滿足上述截位方向的要求。所以應用這種方法時，需要考生在做題當中多加熟悉與訓練誤差的把握，在可以使用其它方式得到答案並且截位誤差可能很大時，盡量避免使用乘法與除法的截位法。

技巧四：化同法
要點：所謂\"化同法\"，是指\"在比較兩個分數大小時，將這兩個分數的分子或分母化為相同或相近，從而達到簡化計算\"的速算方式。一般包括三個層次：
一、 將分子（或分母）化為完全相同，從而只需要再看分母（或分子）即可；
二、 將分子（或分母）化為相近之後，出現\"某一個分數的分母較大而分子較小\"或\"某一個分數的分母較小而分子較大\"的情況，則可直接判斷兩個分數的大小。
三、 將分子（或分母）化為非常接近之後，再利用其它速算技巧進行簡單判定。
事實上在資料分析試題當中，將分子（或分母）化為完全相同一般是不可能達到的，所以化同法更多的是\"化為相近\"而非\"化為相同\"。

技巧五：差分法
李委明提示：「差分法」是在比較兩個分數大小時，用「直除法」或者「化同法」等其他速算方式難以解決時可以採取的一種速算方式。
適用形式：兩個分數作比較時，若其中一個分數的分子與分母都比另外一個分數的分子與分母分別僅僅大一點，這時候使用「直除法」、「化同法」經常很難比較出大小關系，而使用「差分法」卻可以很好地解決這樣的問題。
基礎定義：在滿足「適用形式」的兩個分數中，我們定義分子與分母都比較大的分數叫「大分數」，分子與分母都比較小的分數叫「小分數」，而這兩個分數的分子、分母分別做差得到的新的分數我們定義為「差分數」。
「差分法」使用基本准則——
「差分數」代替「大分數」與「小分數」作比較：
1、若差分數比小分數大，則大分數比小分數大；
2、若差分數比小分數小，則大分數比小分數小；
3、若差分數與小分數相等，則大分數與小分數相等。
特別注意：
一、「差分法」本身是一種「精演算法」而非「估演算法」，得出來的大小關系是精確的關系而非粗略的關系；
二、「差分法」與「化同法」經常聯系在一起使用，「化同法緊接差分法」與「差分法緊接化同法」是資料分析速算當中經常遇到的兩種情形。
三、「差分法」得到「差分數」與「小分數」做比較的時候，還經常需要用到「直除法」。
四、如果兩個分數相隔非常近，我們甚至需要反復運用兩次「差分法」，這種情況相對比較復雜，但如果運用熟練，同樣可以大幅度簡化計算。
使用「差分法」的時候，牢記將「差分數」寫在「大分數」的一側，因為它代替的是「大分數」，然後再跟「小分數」做比較。

技巧六：插值法
\"插值法\"是指在計算數值或者比較數大小的時候，運用一個中間值進行\"參照比較\"的速算方式，一般情況下包括兩種基本形式：
一、在比較兩個數大小時，直接比較相對困難，但這兩個數中間明顯插了一個可以進行參照比較並且易於計算的數，由此中間數可以迅速得出這兩個數的大小關系。比如說A與B的比較，如果可以找到一個數C，並且容易得到A>C，而B<C，即可以判定A>B。
二、在計算一個數值ｆ的時候，選項給出兩個較近的數A與B難以判斷，但我們可以容易的找到A與B之間的一個數C，比如說A<C<B，並且我們可以判斷f>C，則我們知道ｆ＝Ｂ（另外一種情況類比可得）。

技巧七：湊整法
\"湊整法\"是指在計算過程當中，將中間結果湊成一個\"整數\"（整百、整千等其它方便計算形式的數），從而簡化計算的速算方式。\"湊整法\"包括加/減法的湊整，也包括乘/除法的湊整。在資料分析的計算當中，真正意義上的完全湊成\"整數\"基本上是不可能的，但由於資料分析不要求絕對的精度，所以湊成與\"整數\"相近的數是資料分析\"湊整法\"所真正包括的主要內容。

技巧八：放縮法
\"放縮法\"是指在數字的比較計算當中，如果精度要求並不高，我們可以將中間結果進行大膽的\"放\"（擴大）或者\"縮\"（縮小），從而迅速得到待比較數字大小關系的速算方式。
要點：
若A>B>0，且C>D>0，則有：
1) A+C>B+D
2) A-D>B-C
3) A×C>B×D
4) A/D>B/C
這四個關系式即上述四個例子所想要闡述的四個數學不等關系，是我們在做題當中經常需要用到的非常簡單、非常基礎的不等關系，但卻是考生容易忽略，或者在考場之上容易漏掉的數學關系，其本質可以用\"放縮法\"來解釋。

技巧九：增長率相關速演算法
李委明提示：計算與增長率相關的數據是做資料分析題當中經常遇到的題型，而這類計算有一些常用的速算技巧，掌握這些速算技巧對於迅速解答資料分析題有著非常重要的輔助作用。
兩年混合增長率公式：
如果第二期與第三期增長率分別為r1與r2，那麼第三期相對於第一期的增長率為：
r1＋r2＋r1× r2
增長率化除為乘近似公式：
如果第二期的值為A，增長率為r，則第一期的值A′：
A′＝A/1＋r≈A×（1-r）
（實際上左式略大於右式，r越小，則誤差越小，誤差量級為r2）
平均增長率近似公式：
如果N年間的增長率分別為r1、r2、r3……rn，則平均增長率：
r≈r1＋r2＋r3＋……rn/n
（實際上左式略小於右式，增長率越接近，誤差越小）

技巧十：綜合速演算法
「綜合速演算法」包含了我們資料分析試題當中眾多體系性不如前面九大速算技巧的速算方式，但這些速算方式仍然是提高計算速度的有效手段。
平方數速算：
牢記常用平方數，特別是11~30以內數的平方，可以很好地提高計算速度：
121、144、169、196、225、256、289、324、361、400
441、484、529、576、625、676、729、784、841、900
尾數法速算：
因為資料分析試題當中牽涉到的數據幾乎都是通過近似後得到的結果，所以一般我們計算的時候多強調首位估算，而尾數往往是微不足道的。因此資料分析當中的尾數法只適用於未經近似或者不需要近似的計算之中。歷史數據證明，國考試題資料分析基本上不能用到尾數法，但在地方考題的資料分析當中，尾數法仍然可以有效地簡化計算。

『柒』 2019年國考資料分析部分怎麼復習，一般都是幾個資料題,多少個小題每個小題分值多少

資料分析不管是在國考還是省考都是非常重要的一個部分，題量20道左右。也是各位考生在行測備考中提分的關鍵，常常是考生拉開考生之間差距的重要部分。考生們只要能夠做好以下幾點，資料分析得一個高分也比較容易。
一、理解概念打基礎
從近幾年真題分析來看，資料分析有12-15個問題是非常簡單的，主要是以考察簡單的概念的理解，其中最為常考的就是增長，比重，倍數，平均量這些基本的概念。其他的問題也是在掌握基本的概念的基礎上進行演變，掌握相應的概念其實是幫助廣大考生具備相應的列式的能力。一般情況下，20道題目中有15道都是比較簡單列式，比如涉及到求增長量、增長率、比重做差等，當然現在平均量的增長率也應該作為重點掌握部分，因為化簡後的公式比較簡單，考生現在需要研讀教材或者通過做真題掌握資料分析中常考的相關概念。
二、掌握方法增信心
很多考生認為資料分析比較難，主要就是在於遇到資料分析中復雜的列式望而卻步，其實掌握了相關列式其實可以增強做題的信心。考生通過務實基礎，具備相應的列式能力，還需要對能夠計算出結果，對於不同的算式對應相應的計算方法。常考的主要有尾數法、首數法、有效數字法、特徵數字法、同位比較法、錯位加減法等。這些方法都需要考生掌握，並且遇到對應的算式快速計算的能力。
三、堅持訓練得效率
有一些考生也會疑惑，就是雖然掌握了列式和計算方法，但是做題很慢，可能因為緊張反而正確率不高，這個時候考生在掌握資料分析中的相關概念和列式能力之後，需要多做練習，全國各地的真題或者模擬題，要像考試一樣每天堅持做3-4篇，每天記錄做題的時間。通過不斷的練習加強對材料內容和數據關系的分析，提高對數據的敏感性，提升快速解題的能力。

『捌』 國考行測考試，資料分析題怎麼安排答題時間

1、資料分析要提前
2、有些考生在進行答題時把資料分析放在最後一部分，這樣做也不版可取，因為往往在最後時間緊權張，而此部分題目相對較為簡單、容易把握，且分數可觀，切不可放到最後作答，以免白白流失分數。考生要結合自己對各部分的掌握具體情況，適當調整做題順序，節約時間，保證盡可能多得答題，但是一個基本原則就是先快後慢，以最快的速度解決自己有把握的題目，同時也不建議將資料分析部分放在最後作答。
3、關於考場上時間安排這個問題，總體來說因人而異，關鍵是要做到在保證盡可能多對的情況下，速度最快。在題本上每一部分都有參考作答時間，但是由於每個人對各部分掌握情況不同，所以根據具體情況做出適當調整就顯得十分必要。無論是調整作答時間還是作答順序，都要盡可能多地節約時間去做自己感覺比較吃力的部分。

『玖』 國考資料分析問題

1、資料分析是行測考試五大部分之一，主要考察考生對於所給材料的圖表、數字及文字的理解能力與分析加工能力。從2012年至2018年國考的資料分析題型題量來看，均為4篇材料，20道題目。從2015年開始，國考分為副省級和市地級，而2015、2017、2018副省與市地級題目相同，順序不同，2016年則有15道題目相同，其他5道題完全不同。
2、從總體來看，國考資料分析的考題難度適中，考點常規。主要涉及到直接查找類、增長率的求解以及比較、隔年增長、增長量的求解和比較、比重、部分、整體的求解以及比重的比較、基期的比重以及判斷比重的變化、平均量的求解也佔比較大。除了利用基本公式解題，值得一提的是2017年相較於2016年而多考點題目開始展露頭角，但整體來說難度不是很大，用一些基本的解題方法可以解決，更進一步考查了考生對於知識點的理解能力。個別考點考生易錯，比如整體的增長率和部分增長率的求解以及關於材料中給出的累計數據時，考生容易錯看成現期數據進行計算，容易混淆。
3、從題目類型上來看，分為直接查找類、計算結果類、比較大小類。直接查找類的題目佔10%左右，這類題目相對比較容易，關鍵是要找准數據，不能馬虎大意。計算結果類是出現較多的題型之一，其主要考察考生的解題技巧和思維能力，即在有限的時間內快速做出准確答案。可以採用的方法主要有：有效數字法、首數法等，要想做好此類題目，考生在平時復習的時候要注意培養自己的解題思維能力。比較大小類也是資料分析的重要題型，解決這類題目可以採用觀察比較、同位比較法、差分比較等方法，因此考生要熟練掌握該方法的使用技巧。
4、從考察的形式來看，近7年的28篇資料分析中，只有6篇資料分析是純文字型。其餘的均為文字結合圖表形式的考察，查找數據時比較直觀。2018年第三套資料分析由於概念描述較為接近，所以容易出現數據查找錯誤。所以考生可以根據具體的材料形式利用閱讀技巧去進行閱讀，避免查找數據出錯。